Workshop DQM
Workshop "Datenqualität"
Den Ngoc Son, Hanoi
Ist das Thema Datenqualität wirklich kein Thema oder sind gelegentlich doch mit erheblichem Aufwand die Folgen von fehlerhaften, unvollständigen oder nicht eindeutigen Daten zu korrigieren? Wenn ja, in welchem Umfang treten sie auf? Warum treten fehlerhafte Daten auf? Sind mögliche Quellen für fehlerhafte Daten identifiziert und Maßnahmen zur Stabilisierung eingeleitet? Können solche Fehler künftig vermieden werden? Was sind die Erfahrungen in anderen Unternehmen? Dieser eintägige Workshop geht diesen Fragen nach.
Die nachfolgende Agenda kann bei Bedarf individuell angepasst werden.
Agenda Workshop "Datenqualität"
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| Modul | Dauer (min) | Inhalt |
| 1 | 15 |
Begrüßung: Vorstellung und Zielstellung zum Workshop. Abstimmung organisatorischer Fragen. |
| 2 | 45 |
Einführung in die Thematik: Daten und Informationen. Anforderungen an die Qualität. Qualitative und quantitative Kriterien. Ursachen für Qualitätsdefizite. |
| 3 | 45 | Prozess-Aspekte: Messbarkeit der Datenqualität. Mögliche Vorgehensweisen zur Verbesserung und Aufrechterhaltung der Datenqualität. |
| 4 | 45 |
Organisations-Aspekte: Organisation des DQM. Die Kosten für das Management der Datenqualität. Kann der Nutzen aus DQM-Maßnahmen abgeschätzt werden? Wie organisiert man eine höhere Akzeptanz zu diesem Thema? |
| 5 | 45 |
Szenario I: Profiling – eine Bestandsaufnahme in den Daten |
| 6 | 45 |
Szenario II: Anwendung statistischer Methoden zur Qualitätsanalyse |
| 7 | 45 |
Szenario III: Ermittlung und Eliminierung von Dubletten |
| 8 | 45 |
Szenario IV: Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen |
| 9 | 30 | Zusammenfassung: Fragen und Antworten |