DQM

Data Quality Management

Huyen Khong, Da Nang, Vietnam


Information ist beseitigte Unsicherheit und damit ein Zuwachs an Wissen. Ohne den reibungslosen Austausch sowie die automatisierte Erzeugung, Übertragung, Verarbeitung und Auswertung ist der gegenwärtige Entwicklungsstand in der Welt nicht aufrecht zu erhalten. In den immer komplexer werdenden wirtschaftlichen, sozialen und politischen Beziehungen dieses Planeten spielen Informationen eine wichtige Rolle - im Guten wie auch im Schlechten, wie erst unlängst wieder einmal zu erfahren war.

Die Konsequenzen unzureichender Qualität von Daten, die die technische Trägerstruktur für Informationen bilden, sind allgemein bekannt. Es gibt unzählige Beispiele für mangelhafte Datenqualität. Ihre Auswirkungen reichen bestenfalls von der Verursachung unnötiger Kosten über blamable Aufmerksamkeit für den Verursacher bis schlimmstenfalls hin zur Vernichtung von Sachwerten und/oder der Gefährdung von Menschenleben. Umso erstaunlicher ist die Tatsache, wie wenig sensibel mit diesem Wissen umgegangen wird und notwendige Gegenmaßnahmen eingeleitet werden.

Höchste Zeit also, um etwas Licht in das Dunkel zu bringen ...

 

Bereit für den Ernstfall?


Eine im Jahr 2007 durch das Institut für Business Intelligence der Steinbeis Hochschule durchgeführte repräsentative Untersuchung der Datenqualität in Unternehmen im deutschsprachigen Raum bringt es auf den Punkt, wenn geschrieben wird: „Alle sehen es, aber keiner tut es“. Sicher ist dieser Satz plakativ zugespitzt, aber die zitierte Untersuchung hat auch gezeigt, dass nur etwa ein Viertel der befragten Unternehmen das Thema Gewährleistung der Datenqualität professionell und kontinuierlich betreibt.

Welche Voraussetzungen sind zu erfüllen, um die Sensibilität für die Gewährleistung der Datenqualität zu erhöhen und die Qualität der Daten nachhaltig zu verbessern? Folgendes Dokument kann Ihnen helfen, den Status in Ihrem Unternehmen zu überprüfen und die Voraussetzungen für Veränderungen auszuloten. Mehr [206 KB] ...

 

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