Data Governance

Die Suche im World Wide Web nach der Definition des Begriffes „Data Governance“ weist mehr als 4,5 Mio. Treffer aus (Stand Mai 2009). Dies scheint ein Indiz dafür zu sein, dass einerseits die Thematik hochaktuell ist und andererseits eine allgemeingültige Definition noch aussteht.

Allgemein beschrieben umfasst Data Governance "alle Prozesse, Verfahren und Personen die notwendig sind, um innerhalb einer Organisation einheitlich auf konsistente, akkurate und aktuelle Daten zurückgreifen zu können."

Man ist geneigt, die Beschreibung um den Begriff „sowie Regeln für den Umgang mit ihnen“ explizit zu ergänzen. Nach einer Reihe von Vorkommnissen im Umgang mit personenbezogenen Daten in Deutschland, die alle irgendwo in dem weiten Feld zwischen gedankenlosem Leichtsinn und kriminellen Handeln anzusiedeln sind, gilt mehr denn je die Forderung, sicher zu stellen, dass nur diejenigen Zugang zu den Daten gewährleistet wird, die diese für Ihre Arbeit benötigen.

Governance : Recommendations

Das Management der Datenqualität sollte nicht dem Zufall überlassen sein. Wie kann eine erfolgreiche Strategie definiert werden? Wie können Ziele definiert und messbar gemacht werden? Welche Prozesse sind zu implementieren und wie sind die agierenden Rollen und Verantwortlichkeiten zu definieren? Dieser eintägige Workshop gibt Anregungen für einen strategischen Lösungsansatz für das Data Quality Management.

Weitere Details siehe hier ...

Governance : Reviews

Data Governance bezieht sich mehr oder weniger auf alle informationsrelevanten Prozesse, Verfahren und Personen im Unternehmen. Es geht um die Frage, ob die Art der Datenerhebung, der Speicherung sowie der ihrer Bereitstellung klaren Regeln unterliegt oder eher pragmatisch passiert, ob dies in kontrollierten Prozessen erfolgt oder aber ohne erkennbare Rahmenbedingungen passiert.

Die Unternehmensberatung bietet im Rahmen des high IQ Frameworks einen Review zum Thema „Data Governance“ an mit dem Ziel, eine Positionsbestimmung Ihres Unternehmens zu diesem strategischen Thema vorzunehmen.

In dem Review werden insbesondere folgende Fragestellungen analysiert:

- Data Governance und Unternehmenskultur: Status der Positionierung und Wahrnehmung der Data Governance im Unternehmen („gelebte Governance“);
- Data Governance und Management: Status der Wahrnehmung der Verantwortlichkeit auf verschiedenen Management-Ebenen im Unternehmen („organisierte Governance“);
- Prozesse: vereinbarte Abläufe zum Umgang mit Daten und Informationen im Unternehmen („definierte Governance“);
- Repositories: Status der einheitlichen Verwendung von fachlichen und technischen Beschreibungen für die Daten des Unternehmens;
- Datenschutz, -sicherheit: Status der Definition, Umsetzung und Einhaltung von Richtlinien zum Schutz und zur Sicherheit der Daten im Unternehmen;
- Datenqualität: Status der Prozesse zum Messen, Verbessern und Dokumentieren der Qualität der Daten des Unternehmens;
- Wertschöpfung: Status der Erkennung, Bewertung und Ausschöpfung des Wertpotentials der Daten des Unternehmens;
- Schadensvermeidung: Status der Erkennung, Bewertung und Vermeidung bzw. Reduzierung von Risiken im Umgang mit den Unternehmensdaten;
- Dokumentation: Status der Prozesse zur Dokumentation der Data Governance;
- Betriebsaspekte: Status des organisierten und geregelten Erhebung, Speicherung, Bereitstellung, Archivierung und Löschung von Daten im Unternehmen;

Der Scope des Reviews kann bei Bedarf individuell angepasst werden. Die Ergebnisse dieser Analyse werden in einem schriftlichen Dokument zusammengefasst und in einem gemeinsamen Workshop vorgestellt und diskutiert.

Coaching

Die high IQ Unternehmensberatung bietet im Rahmen Ihrer Aktivitäten zur Data Governance Unterstützungsleistungen an. Diese sind individuell abzustimmen und zu vereinbaren.

Mögliche Leistungen können in diesem Zusammenhang sein:

- Unterstützung bei der Entwicklung bzw. Präzisierung einer Data Governance Strategie in Ihrem Unternehmen;
- Unterstützung bei der Bestimmung des Wertpotentiales der Daten in Ihrem Unternehmen sowie bei der Entwicklung und Implementierung von Maßnahmen zur verbesserten Wertschöpfung;
- Unterstützung bei der Bestimmung möglicher Risiken im Umgang mit den Daten in Ihrem Unternehmen sowie bei der Definition und Umsetzung geeigneter Strategien zur Reduzierung bzw. Beseitigung;
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von langfristigen Maßnahmen zum Bestimmung, Auswertung und Verbesserung der Qualität der Daten Ihres Unternehmens;
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung geeigneter Strategien zur Erweiterung, Vereinheitlichung und Nutzung von Metadaten-Repositories für die fachlichen und technischen Beschreibungen der Daten Ihres Unternehmens.