IQ Architecture
Die Architektur von Informationssystemen und Datenqualität - passt das überhaupt zusammen? Wir meinen schon. Eine "ordentliche" Systemarchitektur ist zwar keine hinreichende, aber notwendige Voraussetzung für eine hohe Qualität der Informationen.
Naheliegend ist in diesem Zusammenhang der Prozess der Datenbewirtschaftung: Das ist einleuchtend, denn müssen Daten aus den unterschiedlichsten Quellsystemen übernommen, geprüft und zusammen geführt werden. Grundsätzlich haben jedoch alle Komponenten und Schichten der Systemarchitektur Einfluss auf die künftige Informationsqualiät, weshalb es Sinn macht, jeden Entwurf unter diesem Qualitätsaspekt zu betrachten. Im Rahmen des high IQ Frameworks nimmt deshalb der architekturelle Ansatz einen wichtigen Stellenwert ein.
Architecture : Recommendations
Welches sind die Anforderungen an eine auf hohe Qualitätsstandards orientierte Architektur? Können oder müssen nachträgliche Änderungen vorgenommen werden? Wenn ja, welche Auswirkungen können diese Aktivitäten haben? Wo sind mögliche Stolperstellen, was sollte nach Möglichkeit vermieden werden. Im Rahmen eines eintägigen Workshops werden Antworten auf diese und andere Fragen gegeben.
Weitere Details siehe hier ...
Architecture : Reviews
Lösungen für das analytische Informationsmanagement können aus den verschiedensten Gründen in die Jahre kommen: Fachliche Anforderungen und/oder Mengengerüste ändern sich und möglicherweise haben sich ja auch die inhaltlichen Schwerpunkte verändert. Vielleicht sind neue Datenquellen mit einzubeziehen oder die Ergebnisse mit anderen Systemen abzugleichen. Vielleicht ist aber auch nur der tägliche Betrieb, der Anlass zu größerer Aufmerksamkeit gibt, sei es, weil der Spielraum in der Datenbewirtschaftung immer kleiner wird oder sich Mängel in der Datenqualität häufen.
In diesem Fall empfehlen wir den Review der bestehenden Lösungsarchitektur, um Stärken und Schwächen der aktuellen Implementierung herausarbeiten und mögliches Verbesserungspotential zu umreißen. Schwerpunkte des Reviews sind u.a.:Review der Gesamtarchitektur der Lösung;
- Review der Nutzung der einzelnen Datenquellen in der aktuellen Lösung;
- Analyse des Datenbewirtschaftungsprozesses in der aktuellen Architektur;
- Analyse der Umsetzung von Datensicherheits- und Datenschutzaspekten in der aktuellen Lösungsarchitektur;
- Bewertung bekannter Einschränkungen in der Performance und/oder Funktionalität (soweit Informationen dazu vorliegen);
- Berücksichtigung von Best Practices und Empfehlungen der jeweiligen Hersteller in der Lösungsarchitektur;
- Bewertung des Erweiterungs- bzw. Modernisierungspotentials der aktuellen Lösung.
Schwerpunkt der Erhebung des Ist-Zustandes ist das Gespräch mit den Betreibern, ausgewählten Anwendern und – soweit möglich – mit den Entwicklern. Zur Vorbereitung dieser Gespräche dient die Auswertung der verfügbaren Dokumente zur Lösungsarchitektur. Die erarbeiteten Informationen werden strukturiert und zusammen gefasst. In einem finalen Workshop werden die Ergebnisse vorgestellt und die Dokumentation übergeben.
Konzepte
Die high IQ Unternehmensberatung schaut mit Ihnen gemeinsam nach vorne: Falls Sie die Erweiterung einer bestehenden Lösung für das Informationsmanagement planen oder eine neue Anwendung implementieren möchten, stehen wir Ihnen gerne mit unseren Erfahrungen zur Verfügung. Basierend auf den in unserem Workshop skizzierten Grundzügen können wir Sie bei diesem Vorhaben unterstützen. Wir entwickeln für Sie ein maßgeschneidertes Konzept, welches die Anforderungen an die Data Governance erfüllt und praktischen Gesichtspunkten wie Wartbarkeit, Performance, Verfügbarkeit usw. Rechnung trägt. Wir berücksichtigen Ihre Anforderungen hinsichtlich der Datenqualität und schaffen die Voraussetzungen für den Schutz und die Sicherheit von Daten. Lassen Sie sich individuell beraten.



