Data Quality Management (DQM)

Es gibt verschiedene Definitionen dieses Begriffes, die den Qualitätsbegriff aus unterschiedlichen Sichten fassen. Grundsätzlich lässt sich die Informationsqualität in zwei wesentliche Kategorien einteilen: zum einen in eine operative Informationsqualität, die die Abhängigkeit von der Wahrnehmung qualitativer Aspekte durch den Anwender betrifft sowie die strategische Informationsqualität, welche im angloamerikanischen Sprachgebrauch auch als „fitness for use“ bezeichnet wird und den Wert von Informationen an sich beschreibt, die Anforderungen für eine beabsichtigte Nutzung in einer bestimmten Situation zu erfüllen.

Die Begriffe Informationsqualität und Datenqualität werden in der Diskussion oftmals gleich gesetzt. Wir beziehen die Datenqualität und ihre Organisation in diesem Modul ausschließlich auf die Kategorie der operativen Informationsqualität. Der strategische Aspekt wird im Modul Data Governance berücksichtigt.

DQM : Recommendations

Ist das Thema Datenqualität wirklich kein Thema oder sind gelegentlich doch mit erheblichem Aufwand die Folgen von fehlerhaften, unvollständigen oder nicht eindeutigen Daten zu korrigieren? Wenn ja, in welchem Umfang treten sie auf? Warum treten fehlerhafte Daten auf? Sind mögliche Quellen für fehlerhafte Daten identifiziert und Maßnahmen zur Stabilisierung eingeleitet? Können solche Fehler künftig vermieden werden? Was sind die Erfahrungen in anderen Unternehmen? Dieser eintägige Workshop geht diesen Fragen nach.

Weitere Details siehe hier ...

DQM : Requirements

Es gibt sie nicht die absolute Informationsqualität, jedenfalls nicht für einen vertretbaren Aufwand. Abstriche sind deshalb zuweilen erforderlich oder –anders ausgedrückt – es gibt Grenzen. Welcher Aufwand ist zu betreiben, um die Anforderungen umzusetzen? Welches sind die konkreten Anforderungen, welche Rahmenbedingungen sind zu berücksichtigen?

Wir führen mit den potentiellen künftigen Nutzern sowie den voraussichtlichen Betreibern der Lösung strukturierte Gespräche (Workshops/Interviews) zu den Qualitätsanforderungen und dokumentieren diese. Wir berücksichtigen die konkreten Rahmenbedingungen und unterbreiten einen mit Ihnen abgestimmten Vorschlag. Das Ergebnis wird im Rahmen eines abschließenden Workshops abgestimmt und publiziert.

Unsere Analyse der Anforderungen berücksichtigt insbesondere auch folgende Aspekte:

- Welches sind die Anforderungen an die Aktualität der Daten? Bestehen Besonderheiten, die zu berücksichtigen sind?
- Welches sind die Anforderungen an die Konsistenz der Daten? Wie lassen sich diese unter den gegebenen Bedingungen realisieren?
- Welche Anforderungen bestehen bezüglich Vollständigkeit der Daten? Gibt es Besonderheiten?
- Welche Anforderungen bestehen an unbestimmte Daten?
- Welche Anforderungen werden in Bezug auf Datenschutz und –Datensicherheit gestellt?

DQM : Reviews

Wir analysieren Ihre existierende Lösung für das analytische Informationsmanagement unter dem Aspekt der Datenqualität, decken mögliches Handlungspotential auf und unterbreiten Vorschläge zur Verbesserung.

Schwerpunkt des Reviews sind u.a. folgende Aspekte:

- Mengen- und Qualitätsanalyse (Überblick) der aktuellen Lösung;
- Analyse möglicher Fehlerquellen im Datenbewirtschaftungsprozess;
- Review der Strategie zur Erkennung und zum Umgang mit Fehlern im Bewirtschaftungsprozess.

Bei Bedarf kann diese Analyse durch geeignete detaillierte Datenanalysen (Profiling) flankiert werden. Das Profiling ist aber nicht der eigentliche Schwerpunkt des Reviews, der die Ursachen für die Qualitätsprobleme aufdecken soll. Dazu dienen auch Gespräche mit den Betreibern und ausgewählten Anwendern sowie die Auswertung verfügbarer Dokumente.

Die erarbeiteten Informationen werden strukturiert und zusammen gefasst. In einem finalen Workshop werden die Ergebnisse vorgestellt und die Dokumentation übergeben.

Konzepte

Sie möchten die Qualität Ihrer Daten dauerhaft verbessern? Die high IQ Unternehmensberatung kann Sie dabei unterstützen und erstellt ein Konzept für Sie.

Aufbauend auf der gemeinsam abgestimmten Zielstellung und dem zusammen abgesteckten Rahmen entwickeln wir ein maßgeschneidertes Konzept, welches die aktuelle Ausgangssituation berücksichtigt, die Sie entweder selbst analysiert haben oder die durch uns im Rahmen des Reviews beleuchtet wurde. Darauf aufbauend leiten wir die erforderlichen Maßnahmen zur Verbesserung der Qualität der Daten ab, definieren die erforderlichen Änderungen, die in den Prozessen notwendig sind, um das Ergebnis dauerhaft zu verbessern und beschreiben das zu erreichende Ergebnis.

Die erarbeiteten Informationen werden strukturiert und zusammen gefasst. In einem finalen Workshop werden die Ergebnisse vorgestellt und die Dokumentation übergeben.

Entwurf, Design und Umsetzung

Die high IQ Unternehmensberatung kann Sie bei konkreten Vorhaben zur Verbesserung der Datenqualität unterstützen: Ob Sie ein umfangreiches Daten-Profiling durchführen wollen, eine Dubletten-Eliminierung notwendig ist oder die Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen ansteht: Sprechen Sie uns an und profitieren Sie von unseren langjährigen Erfahrungen auf diesem Gebiet! Wir können Sie auf unterschiedlichste Weise unterstützen: Von der punktuellen Beratung bis hin zur schlüsselfertigen Lösung. Lassen Sie sich individuell beraten.